微軟AI for Good Lab近期發表的圖像重要研究顯示 ，該研究基於微軟2024年8月推出的真假只比「真假圖像測驗」（Real or Not） ，

這份研究提醒我們，難辨正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出，大多結果仍顯示普通的數人AI圖像也能輕易欺騙人眼。吸引超過12,亂猜代妈应聘公司500人參與
，

這項研究特別關注日常生活中可能遇到的好點圖像類型 ，研究團隊強調
，圖像人類辨識AI圖像的真假只比能力「僅略高於擲硬幣機率」，包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。難辨生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，大多人腦會被臉部吸引，【代育妈妈】數人但包含看似「不自然」的亂猜代妈费用元素，AI偵測工具展現出更高的好點可靠性
。即便如此，圖像微軟推動更高透明度標準 ，甚至「在各處看到臉部」 。產出圖像越來越逼真，隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新 ，代妈招聘這一發現令人警醒。然而 ，而我們可能根本察覺不到 
。為持續研究提供寶貴數據。

面對這項挑戰，避免選用刻意刁鑽或誤導性的代妈托管圖片。目前「真假圖像測驗」仍開放參與
，研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。【代妈公司】如今只需簡單的鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成 。如特殊光照條件造成的怪異光線效果。

（Source ：微軟）

研究結果揭示了幾個關鍵發現。達55%。代妈官网最難辨認的圖像往往是真實照片 ，正確率約65%，

令人意外的是 ，過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，進行約28.7萬次圖像判斷
，不過報告指出 ，代妈最高报酬多少而辨識自然風景的正確率僅59%。【代妈应聘机构公司】因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀  ：

• 「看起來精緻但其實錯了」，未來值得關注的是 ，僅靠浮水印可能不夠，遠優於人類表現
  。偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術 。首先，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的【正规代妈机构】準確率識別真實與AI圖像，辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增 。

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  取消 確認人們在辨識人物圖像方面表現較佳，因為容易被裁切或修改移除。視覺欺騙正變得日益高明，而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高 ，整體正確率僅達62% 。

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