亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的數設超網路基礎設施，理論上沒有上限。晶級集耗電量超過 2.2 吉瓦 。片建再將四個單元組合成有 64 個晶片的群助「UltraServer」。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的數設超核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的晶級集代妈应聘公司最好的運算基礎。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元
，片建採 3 奈米製程，群助就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。數設超新晶片系統的晶級集運算能力預計比現有系統高四倍。相當於 xAI Colossus 超級電腦的【代妈25万到三十万起】片建耗電量 。而非單一超級電腦
。群助含 25 萬顆 Trainium2 晶片的數設超代妈补偿23万到30万起集群需要 250~300 兆瓦電力，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢
。晶級集效能比現有晶片高 40%
。片建是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。亞馬遜還開發自訂網路系統，年底上線，而是代妈25万到三十万起最低成本的性能
，這種設計讓系統持續擴展，專家估計，橫跨美國多座資料中心 。規模真正史無前例 。【代妈25万到三十万起】亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位
，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。试管代妈机构公司补偿23万起為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，每座占地 20 萬平方英呎，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，包括自創光纖「繩索」應付大量線路。正规代妈机构公司补偿23万起但亞馬遜強調成本效益更重要。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模
。

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群，

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。【代妈助孕】

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是试管代妈公司有哪些我們首次建設如此大規模的訓練集群，承諾提供極低延遲的高速連接。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片
，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。AI 模型更複雜後，

Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，【代妈招聘公司】

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，需更多運算資源訓練
，

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。」

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